lzp-2019/1-0094 Mašīnu dziļās mācīšanās un datizraces pielietošana augu un patogēnu mijiedarbības izpētei: ābeļu un bumbieru kraupja patosistēmas
08/01/2020 – 31/12/2022
Projekta mērķis: integrētas lēmumu pieņemšanas sistēmas izstrāde, izmantojot zināšanas par augu, patogēnu un vides mijiedarbību ābeļu / V. inaequalis un bumbieru / V. pyrina patosistēmās.
Apraksts: augļkopībai ir nozīmīga niša lauksaimniecības struktūrā. Ābeles un bumbieres ir visplašāk audzētie un ekonomiski nozīmīgākie augļaugi pasaulē un Latvijā, savukārt Venturia inaequalis un V. pyrina izraisītais kraupis, ir ekonomiski svarīgākās šo sugu slimības. Ņemot vērā bažas par vidi un pārtikas nekaitīgumu, patogēnu augsto pielāgošanās spēju, kā arī izmaksu efektivitātes prasības, tiek uzsvērta vajadzība pēc izmaiņām audzēšanas stratēģijās, samazinot pesticīdu pielietojumu, veicinot tā precizitāti, mērķtiecīgumu. Viedā jeb precīzā dārzkopība ir veids, kā to nodrošināt un paredz ciešu vietējo resursu un vides izpētes saistību ar informācijas tehnoloģijām, kopīgi sekmējot augļkopības attīstību.
Pētījuma mērķis ir izveidot integrētu lēmumu pieņemšanas sistēmu, izmantojot zināšanas par augu un patogēnu un vides mijiedarbību ābeļu/V.inaequalis un bumbieru/V.pyrina patosistēmām.
Mērķa sasniegšanai izvirzīti sekojoši uzdevumi:
1) semantiskās analīzes un datizraces izmantošana augu-patogēnu mijiedarbības datiem ābeļu/V.inaequalis un bumbieru/V.pyrina patosistēmās;
2) uz attēliem balstītas mašīnu dziļā mācīšanās sistēmas izstrāde un ieviešana ābeļu un bumbieru kraupja agrīnai identificēšanai un novērtēšanai;
3) IoT sistēmas modeļa izstrāde ābolu un bumbieru monitoringam. Piedāvātie rezultāti ietvers zināšanas par augu-patogēnu mijiedarbības mehānismiem, to izmantošanu slimību uzraudzībā un prognozēšanā.
Projekta konsorcijs:
- Vadošais partneris: Darzkopības institūts;
- Sadarbības partneris: Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija, Inženierzinātņu institūts.